„Cyberangriffe werden schneller, variabler und zunehmend automatisiert. KI-gestützte Angriffsmethoden können Schadcode, Dateistrukturen und Angriffsmuster in extrem kurzen Zyklen verändern. Varianten werden automatisiert neu gepackt, verschleiert oder strukturell angepasst – und genau damit geraten klassische signaturbasierte Verfahren zunehmend unter Druck".

— Zwei Webinare. Zwei Perspektiven. Eine entscheidende Frage.

Die Zeiten, in denen Schadsoftware über längere Zeit unverändert im Umlauf war, sind vorbei. Moderne Angriffe können automatisiert verändert, neu gepackt oder verschleiert werden. KI kann diese Entwicklung zusätzlich beschleunigen: Neue Varianten entstehen in immer kürzeren Zyklen und unterscheiden sich technisch gerade so weit voneinander, dass klassische Erkennung vor neue Herausforderungen gestellt wird.
Genau hier liegt das Problem: Signaturbasierte Verfahren sind besonders stark, wenn eine Bedrohung bereits bekannt ist. Doch was passiert bei der nächsten, bislang unbekannten Variante?
Gemeinsam mit Stefan Pilarczyk, Cybersecurity-Experte und Speaker in der Cyberwald Community, betrachten wir anhand realer und praxisnaher Szenarien, wie Unternehmen mit dieser neuen Dynamik umgehen können.

Gemeinsam mit Felix Blank von OPSWAT werfen wir einen detaillierten Blick auf Predictive Alin AI. Die Machine-Learning-basierte Engine analysiert Dateien bereits vor ihrer Ausführung anhand ihrer strukturellen Eigenschaften. Damit ergänzt sie klassische Malware-Erkennung und Sandbox-Analyse um eine zusätzliche Pre-Execution-Entscheidungsebene.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen unbekannte, wenig verbreitete oder strukturell veränderte Bedrohungen früher erkennen und dabei auch bei hohen Dateivolumina schnelle und belastbare Entscheidungen treffen können.